统计案例

1、第三章第三章 统计案例统计案例 章末复习章末复习 学习目标 1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及 实施步骤 一、线性回归分析 1线性回归方程 在线性回归方程 yabx 中，b n i1 xi x yi y n i1 xi x 2 n i1xiyin x y n i1x 2 in x 2 ，a y b x .其中 x 1 n n i1xi， y 1 n n。

2、第第 3 章章 统计案例统计案例 章末复习章末复习 学习目标 1.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2.会求线性回归方程，并用回归直线进 行预测 122 列联表 22 列联表如表所示： B B 合计 A a b ab A c d cd 合计 ac bd n 其中 nabcd 为样本容量 2最小二乘法 对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为y b xa 。

3、第三章第三章 统计案例统计案例 章末复习章末复习 学习目标 1.会求回归直线方程， 并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实 施步骤 1最小二乘法 对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则回归直线方程为y b xa ，其 中b i1 n xi x yi y i1 n xi x 2 i1 n xiyin x y i1 n x2in x 2 ，a y b。

4、第一章 统计案例 章末复习 学习目标1.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报 122列联表 22列联表如表所示： B 合计 A n11 n12 n1 n21 n22 n2 合计 n1 n2 n 其中n1n11n21，n2n12n22， n1n11n12，n2n21n22， nn11n21n12n22. 2最小二乘法 对于一组数据(xi，yi)，i1,2，。

5、统计案例全章复习与巩固编稿：张林娟 审稿：孙永钊【学习目标】1.通过对典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用.2.通过对典型案例的探究，了解独立性检验（只要求22列联表）的基本思想、方法及初步应用.【知识网络】【要点梳理】要点一：线性回归分析回归分析是应用及其广泛的数据分析方法，它依赖于观测到的真实数据，分析内在规律，从而用来预报、控制相关问题. 回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析（在本章只研究可线性化的非线性回归分析）. 如果在回归分析中，只。

6、章末复习一、选择题1有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如表：平均气温()2356销售额(万元)20232730则该商品销售额与平均气温有()A确定性关系 B正相关关系C负相关关系 D函数关系考点回归分析题点回归分析的概念和意义答案C解析根据春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据知，y随x的减小而增大，是负相关关系，故选C.2如果2的观测值为8.654，可以认为“x与y无关”的可信度为()A99.5% B0.5% C99% D1%考点独立性检验及其基本思想题点独立性检验的方法答案B解析8.6547.879，x与y无关的可信度为0.5%.3根据如下。

7、章末检测试卷(一)(时间：120分钟满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分)1对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程yabx中，回归系数b()A可以小于0 B大于0C能等于0 D只能小于0考点线性回归分析题点回归直线的概念答案A解析当b0时，则r0，这时不具有线性相关关系，但b可以大于0也可以小于0.2根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程为y7.19x73.93，若用此方程预测儿子10岁时的身高，有关叙述正确的是()A身高一定为145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 。

8、章末检测(一)(时间：120分钟满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分)1下列语句表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A瑞雪兆丰年B名师出高徒C吸烟有害健康D喜鹊叫喜，乌鸦叫丧2根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程y7.19x73.93，用此方程预测儿子10岁的身高，有关叙述正确的是()A身高一定为145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 cmD身高在145.83 cm左右3下列结论正确的是()函数关系是一种确定性关系；相关关系是一种非确定性关系；回归关系是对具有函。

9、章末复习学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤一、线性回归分析1线性回归方程在线性回归方程yabx中，b，ab.其中xi，yi.2相关系数(1)相关系数r的计算公式r .(2)相关系数r的取值范围是1,1，|r|值越大，变量之间的线性相关程度越高(3)当r0时，b0，称两个变量正相关；当r0时，b0，称两个变量负相关；当r0时，称两个变量线性不相关二、条件概率1条件概率的概念设A，B为两个事件，已知B发生的条件下，A发生的概率，称为B发生时A发生的条件概率，记为P(A|B)2计算公式P(B|A).三、独立事件1独立。